자주 묻는 질문
제품 선택부터 작동 방식, 상담 준비까지 궁금한 내용을 확인하세요.
공통 안내
Control과 Synthetic Data는 어떻게 다른가요?
Control은 AI Agent의 업무 실행에 권한·정책·승인 기준을 연결하는 제품입니다. Synthetic Data는 민감·희소 데이터의 AI 학습·분석·테스트를 위한 합성데이터 제품입니다.
두 제품을 함께 도입해야 하나요?
아닙니다. 두 제품은 독립적으로 선택할 수 있습니다. Agent의 실행 통제가 필요한지, 데이터 생성·활용이 필요한지에 따라 제품을 선택하세요.
상담할 때 어떤 정보를 준비하면 좋나요?
해결하려는 업무, 현재 시스템과 데이터 유형, 필요한 활용 방식과 보안 조건을 알려주세요. 초기 문의에는 고객 개인정보나 비밀키를 첨부하지 마세요.
RealDataEcho Control
독립 통제 계층은 무엇인가요?
Agent가 실행을 제안하는 역할과 조직의 기준에 따라 실행 여부를 판단하는 역할을 분리하는 구조입니다. 권한과 업무 정책을 실행 주체 밖에서 확인하는 것이 핵심입니다.
어떤 업무를 통제 대상으로 보나요?
전표 등록, 비용 지급, 고객 정보 변경처럼 Agent가 업무시스템의 상태를 바꾸는 행동을 대상으로 합니다. 제품 소개의 업무 예시에서 각 행동의 통제 지점을 확인할 수 있습니다.
승인이나 증빙이 필요하면 어떻게 되나요?
허용, 승인 필요, 증빙 필요, 차단으로 판단을 구분합니다. 승인·증빙 조건이 충족되기 전에는 실행을 보류하고, 조건을 갖춘 요청을 다시 판단하는 방식입니다.
기존 업무시스템을 교체해야 하나요?
Control은 Agent와 업무시스템 사이의 실행 경계를 다루는 구조입니다. 연결할 API·도구와 계정 권한, 직접 접속 경로를 기준으로 적용 범위를 정합니다.
RealDataEcho Synthetic Data
합성데이터는 원본 데이터를 복사한 것인가요?
원본 데이터의 통계적 특성과 패턴을 학습해 새롭게 생성한 데이터입니다. 원본 레코드를 단순히 복사하거나 일부 값만 마스킹하는 방식과 구분됩니다.
어떤 데이터를 준비하면 되나요?
합성하려는 정형 데이터의 항목 구성, 데이터 관계, 업무 규칙과 활용 목적을 정리해 주세요. 초기 상담에서는 실제 민감 데이터를 보내기보다 데이터 구조와 요구사항부터 공유해 주세요.
생성한 데이터는 어디에 활용하나요?
AI 학습·테스트·검증·분석과 데이터 공유 등에 활용할 수 있습니다. 금융·의료 활용 페이지에서 목적별 예시를 확인하세요.
합성데이터의 품질과 개인정보 보호는 어떻게 확인하나요?
데이터의 통계적 특성, 활용 목적에 맞는 유용성, 프라이버시 위험 등을 함께 평가합니다. 기술 페이지는 검증 방법을, 검증 성과 페이지는 평가 조건·지표·결과를 설명합니다.