STEP 01 · 입력
실제 데이터
"고객님의 소중한 데이터를 안전하게 받습니다"
- 지원 형식: CSV, Excel, JSON, DB 연동
- 보안 환경: 온프레미스 설치로 외부 유출 차단
- 준비 시간: 단 몇 분이면 업로드 완료
TRUSTED SYNTHETIC DATA규제에 묶인 데이터를,
RealDataEcho Synthetic Data
규제에 묶인 데이터를,
현장에서 쓰는 데이터로.
공공·금융·기업의 민감한 데이터를 비즈니스 규칙까지 반영해 합성합니다. 생성된 데이터는 AI 학습·분석·테스트·서비스 개발에 활용할 수 있습니다.
SYNTHETIC DATA
합성데이터 샘플 (요약)
| 레코드ID | 유형 | 카테고리 | 위험도 | 업데이트일 |
|---|---|---|---|---|
| REC-0001 | 개인 | 소비 | 낮음 | 2024-05-20 |
| REC-0002 | 소상공인 | 유통 | 낮음 | 2024-05-20 |
| REC-0003 | 기업 | 제조 | 낮음 | 2024-05-19 |
| REC-0004 | 개인 | 교육 | 낮음 | 2024-05-19 |
| REC-0005 | 기관 | 공공 | 낮음 | 2024-05-18 |
| … | … | … | … | … |
규칙·관계 그래프 (예시)
강한 관계중간 관계약한 관계
검증 리포트 (요약)
분포 유사도0.94우수
상관 구조0.91우수
희소 패턴 재현0.89우수
다운스트림 성능0.92우수
PROBLEM
고객의 고민
데이터는 많은데, AI 개발이 멈춰 있습니다
"데이터는 많은데, 왜 AI 개발이 이렇게 어려울까요?"
많은 기업이 AI로 성과를 내고 싶어하지만,
막상 시작하면 예상치 못한 현실의 벽에 부딪힙니다.
- · 개인정보보호법·GDPR 등 강화되는 규제
- · 부서·기관 간 데이터 공유의 제약
- · 부족한 양·치우친 분포의 학습 데이터
- · 외부 유출 우려로 막힌 데이터 활용
REALDATAECHO SYNTHETIC DATA
핵심 가치
데이터 활용의 3가지 조건을 함께 충족합니다
RealDataEcho는 비즈니스 맥락, 프라이버시, 성능 검증을 함께 제공합니다.
Business Logic
업무 맥락과 규칙을 반영해
실제 활용 가능한 데이터를 생성합니다.
규칙 일관성 검증 통과
도메인 규칙
관계 규칙
값 범위 규칙
업무 제약 규칙
Privacy
재식별 위험을 점검하고 최소화해
안전한 데이터 활용을 지원합니다.
주요 프라이버시 지표
분포 유사도0.94우수
상관 구조0.91우수
최소 패턴 재현0.89우수
다운스트림 성능0.92우수
Performance
AI·분석 모델 성능을 검증해
실무에 바로 활용 가능하도록 돕습니다.
모델 성능 유지율
Synthetic Data
"합성 데이터는, 실제처럼 보이지만
"합성 데이터는, 실제처럼 보이지만
실제는 아닌 AI가 만든 데이터입니다."
개인정보 걱정 없이 실제 데이터처럼 쓸 수 있는 합성데이터가 답입니다.
REALDATAECHO
개인정보 걱정 없이 실제 데이터처럼 쓸 수 있는
개인정보 걱정 없이 실제 데이터처럼 쓸 수 있는
합성데이터 솔루션, 해답은 RealDataEcho입니다.
"실제 데이터를 안전하게, 정교하게 다시 만든다"
RealDataEcho는 도메인 분석부터 프라이버시 보호, 합성까지
전 과정을 통합한 정형 데이터 특화 합성 솔루션입니다.
7-STEP PIPELINE
실제 데이터를 안전하게,
실제 데이터를 안전하게,
정교하게 다시 만드는 7단계
도메인 분석부터 후처리·품질검증까지, 한 솔루션 안에서 완결됩니다.
1
2
STEP 02 · 분석
도메인 특화 분석
"AI가 데이터의 숨겨진 패턴을 찾아냅니다"
- 금융·의료·마케팅 등 분야별 전문 분석
- 컬럼 간 상관관계 자동 파악
- 시계열 패턴 및 계절성 인식
3
STEP 03 · 보호
프라이버시 강화 처리
"개인정보를 완벽하게 보호합니다"
- 차등정보보호(DP) 기술 적용
- 민감 정보 자동 탐지 및 제거
- 재식별 위험 0.01% 미만으로 제어
4
STEP 04 · 합성 엔진
하이브리드 합성엔진 CORE
"3가지 최신 AI 기술의 조합"
- GAN · 복잡한 데이터 분포 재현
- Diffusion · 고품질 세부 패턴 생성
- Transformer · 시계열 관계 보존
5
STEP 05 · 생성
합성 데이터 생성
"새로운 데이터가 탄생합니다"
- 원본과 97% 동일한 통계적 특성
- 개인정보는 0% 포함
- 즉시 AI 학습 가능한 형태로 출력
6
STEP 06 · 검증
후처리 · 품질검증
"엄격한 품질 관리를 거칩니다"
- 통계적 유사성 자동 검증
- AI 모델 성능 테스트
- 개인정보 유출 위험 재점검
7
STEP 07 · 완성
합성 데이터 DONE
"이제 걱정 없이 활용하세요"
- 원본 대비 97% 품질 유지
- 법적 위험 제로
- 바로 AI 학습 및 분석 가능
실제 데이터의 DNA는 살리고 개인정보는 완벽히 제거
차등정보보호(DP)·대조학습(FLCL)·데이터 증강을 결합해
정형데이터의 민감성과 복잡성을 동시에 해결합니다.
RealDataEcho
대시보드
데이터 업로드
구조 분석
합성데이터 생성
검증 리포트
활용 & 배포
프로젝트 관리
API 관리
설정
프로젝트 > 금융_고객데이터 >
금융_고객데이터 ● 운영 중
개요데이터생성 설정검증 결과활용
데이터 품질 점수
92/100 우수
재식별 위험 점검
통과 낮음
다운스트림 성능
0.92 우수
생성 데이터 건수
1.25M행
생성 진행 현황
업로드분석생성검증배포
완료
2024-05-20 14:22
1
데이터 업로드
다양한 형식의 데이터를
안전하게 업로드
2
구조 분석
자동으로 스키마와 분포,
상관관계를 분석
3
합성데이터 생성
설정한 프라이버시 수준에 맞춰
고품질 데이터 생성
4
검증 리포트 확인
유용성·유사도·재식별 위험을 종합
검증 리포트로 확인
5
API · 파일 · 온프레미스 활용
원하는 방식으로 배포하여
업무와 시스템에 바로 활용
REALDATAECHO SYNTHETIC DATA
데이터 상담
프라이버시 기준 충족
Validation Report
생성보다 중요한 것은 검증입니다
RealDataEcho는 데이터 품질과 프라이버시, 그리고
실제 활용 가능성을 리포트로 검증합니다.
검증 리포트
요약 결과
›
종합 점수 및 기준 충족 여부
분포 유사도
›
변수별 분포 일치도 검증
상관 구조
›
변수 간 상관관계 검증
희소 패턴 재현
›
희소 값 및 패턴 재현성 검증
재식별 위험
›
프라이버시 위험도 검증
다운스트림 성능
›
실제 모델 성능 비교 검증
종합 검증 결과
검증 결과 : 기준 충족
생성 데이터가 품질, 프라이버시, 활용성 기준을 충족합니다.
검증 지표 상세
분포 유사도
0.94 우수
각 변수의 분포가
원본과 유사합니다.
원본과 유사합니다.
상관 구조
0.91 우수
변수 간 상관구조가
잘 보존되었습니다.
잘 보존되었습니다.
희소 패턴 재현
0.89 우수
희소 값 및 발생 빈도가
유사하게 재현되었습니다.
유사하게 재현되었습니다.
재식별 위험
낮음
재식별 가능성이 낮아
안전한 것으로 평가됩니다.
안전한 것으로 평가됩니다.
다운스트림 모델 성능
92/100 우수
실제 모델 성능이
우수하게 유지되었습니다.
우수하게 유지되었습니다.
합성 데이터
원본 데이터
기준선
프라이버시 리스크
종합 위험도 낮음
개인정보 노출 위험낮음
속성 추론 위험낮음
링크킹 위험낮음
멤버십 추론 위험낮음
SYNTHETIC DATA / USE CASES
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금융 데이터
신용평가·이상거래 탐지·모델 개발에 필요한 데이터를 활용합니다.
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의료 연구와 AI 학습·검증에 필요한 데이터를 활용합니다.
의료 활용 살펴보기 →합성 엔진과 프라이버시 처리 방법, 상세 검증 결과를 확인하세요.