업무시스템을 바꾸기 전,
AI Agent의 행동을 판정합니다.
Agent의 신원·위임·정책·승인·판단 근거를 실행 주체와 분리된 계층에서 다루는 디지털 내부통제 시스템입니다.
JEONGWOO MARU / REALDATAECHO데이터의 신뢰에서,
데이터의 신뢰에서,
행동의 신뢰까지.
정우마루는 데이터를 안전하게 활용하는 RealDataEcho Synthetic Data와 AI Agent의 행동을 독립적으로 판정하는 RealDataEcho Control을 만듭니다.
Synthetic DataControl
TWO PRODUCTS
해결하려는 문제에 맞춰 선택하세요.
AI Agent의 업무 실행과 데이터 활용, 각 과제에 맞는 제품을 만나보세요.
업무시스템을 바꾸기 전,
민감·희소 데이터를
AI와 분석에 활용합니다.
데이터의 특성과 업무 관계를 반영한 합성데이터로 AI 학습·테스트·검증·데이터 공유를 지원합니다.
REALDATAECHO CONTROL / WORKFLOW경비 등록을 맡겼다면,
경비 등록을 맡겼다면,
지급 확정까지 할 수 있을까요?
등록 권한만 가진 Agent의 지급 확정 요청은 차단합니다. 승인이나 증빙이 있어도 요청 행동의 권한을 대신하지는 않습니다.
요청경비 지급 확정
→확인한 권한경비 등록만 허용
→BLOCK지급 확정 실행 안 함
업무 실행 흐름
전표·경비 업무에서 살펴보기 →REALDATAECHO SYNTHETIC DATA
안전한 데이터로
당신의 데이터 사용할 수 있습니까?
당신의 데이터는 '자산'입니까, '비용'입니까?
많은 기업과 기관이 막대한 가치의 데이터를 '보관'만 합니다
01
금융 (은행·보험·카드·신용평가)
결제·거래·신용 데이터를 방대하게 보유하지만
모델 학습·외부 판매 모두 규제로 막힙니다.
02
공공 (정부·공공기관)
방대한 행정·통계 데이터와 개방 의무가 있지만
개인정보 노출 우려로 개방·공유가 제약됩니다.
03
기업 (AI·분석·서비스)
AI·분석에 데이터가 필요하지만
외부 위탁·부서 간 공유에 원본 전달이 불가합니다.
지금까지 기업과 기관의 데이터는 가치를 창출하는 '자산'이 아니라, 보관·관리가 필요한 '비용'이었습니다.
BEFORE
규제·민감정보에 막혀 '비용'으로 끝납니다
STEP 01
원본 데이터
STEP 02
그대로 활용 시도
STEP 03
규제·민감정보 충돌
활용 중단 · 프로젝트 지연
AFTER
안전한 데이터로
가치를 창출합니다
STEP 01
원본 데이터
STEP 02 · KEY
RealDataEcho 합성데이터
STEP 03
안전한 활용
가치 창출 · AI · 분석 · 서비스 개발
REALDATAECHO SYNTHETIC DATA
USE CASE
데이터가 필요한 모든 조직을 위한 활용 사례
공공, 금융, 기업, AI 팀까지 각 환경에 맞는 안전한 데이터 활용 방식을 제공합니다.
공공
정책 · 행정 데이터 개방과
분석을 안전하게 지원
분석을 안전하게 지원
공공 데이터 개방·활용 확대
개인정보 보호 및 비식별 처리
정책 수립 및 행정 효율성 향상
금융
민감 데이터 보호와 규제 대응,
리스크 분석 강화
리스크 분석 강화
규제 준수 및 감사 대응 지원
민감 정보 안전한 분석 환경
리스크 관리 및 고객 경험 개선
기업
고객 · 운영 데이터 기반
인사이트와 서비스 개선
인사이트와 서비스 개선
데이터 기반 의사결정 고도화
운영 효율화 및 비용 절감
고객 경험 및 서비스 품질 향상
AI 팀
학습 · 테스트 · 평가를 위한
안전한 데이터 확보
안전한 데이터 확보
학습·테스트·평가를 안전 확보
모델 성능 검증 및 품질 향상
재현 가능하고 신뢰 가능한 평가
PRODUCT-SPECIFIC EVIDENCE
기술과 검증으로 확인하는 제품의 가치
합성데이터 품질검증 결과와 Control의 실행 전 통제 구조를 확인하세요.
Synthetic Data · TTA 품질검증
TTA 품질검증 결과서와 평가 조건·지표·상세 결과를 확인하세요.
Synthetic 상세 검증 성과 보기 →Control · 실행 전 통제 구조
Agent의 실행 요청을 조직의 규칙과 연결하는 독립 판단·집행·증적 구조를 확인하세요.
Control 작동 원리·범위 보기 →NEWS
뉴스 보기회사 소식
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