TTA 품질검증 결과서
인공지능 학습용 데이터 품질검증 결과서
한국정보통신기술협회(TTA) 발급 / 결과서 관리번호 PDQ-2023-093-117
금융 합성 데이터 — 매우우수 등급 획득
2023년 7월부터 12월까지 진행된 금융 합성 데이터 품질검증에서 통계적 정확도·다양성·구조 정확도 전 영역의 목표를 초과 달성했습니다. 이 결과는 AI Hub에 「금융 합성 데이터」로 공개되어 누구나 활용할 수 있습니다.
- 구축연도 2023, 갱신년월 2024-12 / 분야: 금융, 유형: 텍스트
- 조회수 24,008 · 다운로드 1,395 · 용량 14.44 GB (AI Hub 공개)
- 09. 개인 CB정보 / 10. 기업 CB정보 데이터셋 모두 검증 통과
- # 합성 # 마케팅 # 위험관리 # 상품개발 # 은행 # 카드 # 펀드
| 데이터셋 | JSD (≤ 0.4) | pMSE (≤ 0.2) | Corr.diff (≤ 0.7) | 판정 |
|---|---|---|---|---|
| 09. 개인 CB정보 | 0.003 | 0.061 | 0.036 | ✓ 통과 |
| 10. 기업 CB정보 | 0.003 | 0.004 | 0.033 | ✓ 통과 |
주1) Jensen-Shannon Divergence (JSD): 두 확률 분포 간의 유사성을 측정, 0에 가까우면 두 분포가 유사함을 의미
주2) Pairwise Mean Squared Error (pMSE): 두 데이터 세트 간의 차이를 측정, 값이 낮을수록 변별이 어렵다는 의미
주3) Correlation Difference (Corr.diff): 두 데이터 세트 간의 변수 쌍(pair of variables)의 상관 관계의 변화 또는 차이를 설명
